AI, Artificial Investment: non un gioco di parole …

Il tema degli investimenti nel mondo dei dati e algoritmi è molto vasto perché coinvolge un numero elevato di attori e di attributi su cui ragionare per avere una vista completa. Proveremo ad affrontare, in una serie di post dedicati, il tema usando un approccio che va oltre la regola delle 5W (Who, What, When, […]

L’arte di conoscere il contesto: la data science

La definizione di data science che preferisco è l’attuale voce italiana di Wikipedia: ” La scienza dei dati è l’insieme di principi metodologici (basati sul metodo scientifico) e di tecniche multidisciplinari volto a interpretare ed estrarre conoscenza dai dati attraverso la relativa fase di analisi da parte di un esperto (Data Scientist) “ Wikipedia – […]

Decentralized Augmented Organization (DAO): l’importanza della cultura e dei dati … a colazione!

È attribuita a Peter Drucker, importante economista e conoscitore delle organizzazioni, la frase: “La cultura si mangia la strategia a colazione”.Detta nel passato, la frase mantiene una validità fortissima nel presente tanto più quando parliamo di dati e algoritmi nelle organizzazioni. “La cultura si mangia la strategia a colazione” Peter Drucker Partiamo dalla semantica dei […]

AI: da Asimov a Interoperabilità per una politica umana dell’AI

Mi piace ricondurre al 1950 e alla pubblicazione di Io, Robot di Isaac Asimov il primo tentativo umano di regolamentare l’intelligenza artificiale. In realtà Asimov aveva introdotto le tre leggi della robotica già nel racconto del 1941 Circolo vizioso, poi inserito nella raccolta di racconti di fantascienza Io, Robot. C’erano stati in passato precedenti letterari […]